Solutions d’entrepôt de données

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Entrepôt de données

L'Entrepôt de données permet de rendre visibles les flux de travail et les processus, d'assurer un contrôle total sur les données pour permettre leur utilisation efficace tant en interne qu'en externe, et de rendre visible et d'accroître le capital de connaissances.

  • Évolutif,
  • À haute disponibilité,
  • Utilisant efficacement les ressources,
  • Ouvert à l'évolution,
  • Capable de répondre rapidement aux besoins changeants,
  • Personnalisable selon les processus métier de chaque entreprise,
  • Offrant des solutions pour mettre en place une infrastructure permettant la standardisation dans le cadre des réglementations et des politiques.
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Proposition de valeur et notre approche

Nous proposons des solutions clés en main incluant la création du modèle d'entrepôt de données analytiques d'entreprise en fonction des types de données et des analyses requises, la définition des processus de collecte de données et l'achèvement des processus de développement technologique nécessaires (développement de services, garantie d'une communication de service sécurisée, etc.), la définition dans le modèle des données dont la mesure est souhaitée, la réalisation des processus de développement de rapports de veille stratégique (Business Intelligence) en fonction des profils et des habilitations des utilisateurs finaux, la création de rapports de contrôle de transfert de données, la création de rapports d'audit permettant d'accéder au détail des transactions, la mise en place de tableaux de bord d'indicateurs de performance sectoriels, la création de mécanismes d'alerte en temps réel, ainsi que le suivi transparent de l'ensemble.
  • Dans quels domaines pouvez-vous apporter votre soutien ?

    • Entrepôt de données (Data Warehouse – DWH, Datamart)
    • Intégration de données (ETL – Data Integration)
    • Migration des processus d'intégration de données (ETL Migration)
    • Qualité des données (DQ – Data Quality)
    • Exploration de données (Data Mining)
    • Lac de données (Data Lake)
    • Architecture des données (Data Architecture)
    • Gouvernance des données et feuille de route de l'entrepôt de données (DWH-BI Roadmap)

  • Quels sont les principaux avantages qu'elle apportera à notre institution ?

    L'entrepôt de données permet de suivre l'historique de tous les modifications apportées aux enregistrements. Des rapports détaillés peuvent être fournis pour permettre le suivi de l'ensemble des processus métier et leur validation en temps réel. Les données relatives à ces rapports sont stockées dans l'entrepôt de données de manière à préserver l'intégrité des données et à en garantir la continuité.