MetaDB

Pour les entreprises et les institutions, il est nécessaire de mettre en place un environnement de Data Warehouse (DWH), où toutes les sources de données de l'entreprise sont collectées et modélisées de manière dimensionnelle afin d'alimenter les systèmes d'aide à la décision et les applications de type Data Mining. Le processus de préparation et de développement de l'environnement de Data Warehouse (DWH) passe par des étapes appelées ETL (Extract, Transform, Load), au cours desquelles les données sont extraites des systèmes sources et transformées. Les systèmes sources peuvent être des ERP, des applications CRM, des applications utilisées pour gérer le cœur d'activité, un centre d'appels, un service juridique, etc. La synchronisation et la fusion d'un grand nombre de systèmes sources constituent une opération laborieuse et complexe. C'est pourquoi, dans les structures de grande envergure, la gestion des processus ETL (Extract, Transform, Load) est centralisée à l'aide d'outils tels qu'Oracle Data Integrator, SAP Data Services, Informatica ou Talend. Plus le nombre de systèmes sources augmente et plus les sources de données se diversifient, plus il devient difficile de les extraire selon un calendrier, de dédupliquer les données, de les unifier autour de définitions communes et de les enrichir. À cette fin, nous offrons une haute efficacité grâce à notre solution globale qui couvre l'ensemble de l'espace de données, s'avère flexible pour permettre en toutes circonstances de corriger ou d'ajouter manuellement des éléments en cas de situations imprévues, et intègre l'intelligence artificielle — dont l'importance ne cesse de croître à l'échelle mondiale — pour maîtriser les aspects hors de contrôle.